[ABOUT · 공모주연구소 소개]
공모주 청약, 데이터로 더 똑똑하게
공모주연구소(gongmo.xyz)는 한국 공모주 청약 일정, 기관 수요예측 결과, 의무보유확약, 유통비율, 균등배정 예측을 한 곳에서 확인할 수 있는 IPO 정보 서비스입니다. 38커뮤니케이션·DART 전자공시·네이버 금융의 공개 데이터를 자동 수집·정리해 무료로 제공합니다.
왜 공모주연구소를 만들었는가
공모주 청약 정보는 38커뮤니케이션·DART·네이버 금융 등 여러 곳에 흩어져 있고, 일반 투자자가 종합해서 판단하기에는 시간이 많이 듭니다. 기관경쟁률만 봐서는 부족하고, 의무보유확약과 유통비율, 증권사별 균등배정 예측까지 살펴야 비로소 합리적인 청약 결정을 내릴 수 있습니다.
공모주연구소는 이 정보를 한 페이지에 모아 자동으로 분석합니다. 38커뮤니케이션의 청약 데이터, DART의 의무보유확약 상세, 네이버 금융의 시초가·종가 데이터를 매일 업데이트하며, 별점 평가와 AI 종합 의견을 통해 청약 판단을 돕습니다.
데이터 출처
공모주연구소는 다음 공개 데이터 소스를 사용하며, 모든 데이터는 자동 크롤링 후 정제·정규화 과정을 거쳐 게시됩니다.
- [1]38커뮤니케이션 (38.co.kr)
공모 일정, 청약 증권사, 청약 단위, 기관경쟁률, 의무보유확약 비율, 유통비율 등의 청약 메타데이터를 수집합니다. 청약 마감 후에는 증권사별 균등배정 결과와 청약 건수도 수집합니다.
- [2]DART 전자공시 (dart.fss.or.kr)
금융감독원의 공식 공시 시스템에서 증권발행실적보고서를 자동 파싱해 증권사별 청약 결과와 기관투자자 의무보유확약 기간별 배정 현황을 추출합니다. 이 데이터는 공모주 청약 완료 후 가장 정확한 정보로 평가됩니다.
- [3]네이버 금융
상장 이후 시초가, 첫날 종가, 최고가, 현재가 데이터를 수집해 공모주 수익률을 자동 계산합니다.
- [4]OpenAI
기업 개요 요약과 AI 종합 평가는 OpenAI의 GPT 모델로 생성됩니다. AI 평가는 정량 지표(기관경쟁률·확약·유통비율·PER 등)를 입력으로 받아 종합 의견을 출력합니다.
분석 방식
공모주연구소의 평가는 정량 지표에 기반합니다. 주관적 견해가 아닌, 공시된 숫자에서 계산할 수 있는 신호를 우선으로 보여줍니다.
별점 평가
기관경쟁률, 의무보유확약 비율, 유통비율 세 가지 지표를 각각 -2~+2 스케일로 점수화하고, 평균을 1~5 별점으로 환산합니다. 1,500:1 이상 기관경쟁률, 50% 이상 확약, 20% 이하 유통비율은 각각 최고점으로 평가됩니다.
조정 유통비율
표시된 유통비율에서 DART에 공시된 기관 의무보유확약 물량을 차감해, 실제 상장 직후 시장에 풀리는 매물 비율을 보여줍니다. 같은 40% 유통비율이라도 확약 물량이 8%P 차감되면 실질 32%로 표시됩니다.
균등배정 예측
청약 마감 전에는 기관경쟁률·인기도·증권사별 청약자 수 모델로 증권사별 균등배정 예상치를 계산합니다. 청약 마감 후에는 DART 증권발행실적보고서의 실제 데이터로 자동 갱신합니다.
AI 종합 평가
모든 정량 지표를 OpenAI GPT 모델에 입력해 항목별 점수와 한국어 종합 의견을 생성합니다. 동일한 기관경쟁률이라도 확약·유통·PER 조합에 따라 다르게 평가됩니다.
운영 원칙
- ·무료 공개 — 모든 분석과 데이터는 무료로 공개합니다. 별도의 회원가입 없이도 모든 정보를 볼 수 있습니다.
- ·중립성 유지 — 특정 종목을 추천하거나 청약을 권유하지 않습니다. 정보 제공과 분석을 목적으로 합니다.
- ·출처 표기 — 모든 데이터의 출처를 명시하며, 자동 수집 시점을 종목별 페이지 하단에 표시합니다.
- ·오류 정정 — 데이터 오류나 잘못된 분석이 발견되면 즉시 정정합니다. 제보는 텔레그램 채널로 접수합니다.
- ·광고·제휴 투명성 — 증권사 청약 이벤트 페이지는 단순 정보 안내이며, 청약 자체는 본인이 직접 해당 증권사에서 진행해야 합니다.
업데이트 주기
- 공모 일정·기본 정보: 매일 1회 자동 갱신
- 청약 진행 중 경쟁률: 청약 기간 동안 30분마다 갱신
- DART 증권발행실적보고서: 공시 즉시 반영 (보통 상장 1~2주 이내)
- 상장 후 가격 데이터: 장중 실시간, 마감 후 종가 기준
면책 조항
공모주연구소는 투자 권유나 매수·매도 추천 서비스가 아닌 정보 제공 목적의 서비스입니다. 본 사이트의 분석과 평가는 공개 데이터를 기반으로 한 자동화된 정량 분석이며, 시장 상황·기업 펀더멘털·거시경제 등 정성적 요인을 모두 반영하지 못할 수 있습니다.
공모주 청약과 매도에 따른 모든 투자 결정과 결과는 투자자 본인의 책임입니다. 본 사이트의 정보 이용으로 인해 발생하는 손실에 대해 공모주연구소는 일체의 책임을 지지 않습니다. 청약 전 반드시 증권신고서와 투자설명서를 직접 확인하시기 바랍니다.
연락 및 피드백
데이터 오류 제보, 기능 제안, 협업 문의는 텔레그램 채널 또는 GitHub 이슈로 보내주세요. 가능한 한 빠르게 확인하고 회신드립니다.